5S模式: 從統計數據看人心 (Statistical Profile)

 

一直以來，不少社工都很抗拒做研究，因為印象中找服務使用者填問卷十分花時間，而研究結果往往對前線實務工作沒有任何裨益。而社署的月結及季度報告，數字不難收集，但同樣對服務沒有任何啟發。

兩年前，我對調查研究改觀了。事緣，中心參加了一個研究計劃，負責人是一位醫學院教授，他說其實一條問題都可以做研究。當真？怎麼我從來未有聽聞過？就這樣，我按計劃要求，就選擇了一份只有 4題的快樂指數(Subjective Happiness Scale) 做活動的問卷，只做調查，不做前測後測。

不知不覺，兩年下來我們收集了近500份問卷，由於問卷數量多，很有代表性，我可以從問卷看到服務使用者的情緒面貌。問卷結果的平均值(mean) 是4.8 (7分滿分)，標準差(standard deviation) 是0.98。這兩個數字有何意義呢？由於問卷數量夠多，數據呈現常態分佈(normal distribution)，我們可以將它變成一把量尺，將任何一個快樂指數放在量尺上，就可以得知以 100 為基數，它排行第幾，這個亦是母嬰健康院常用的percentile 概念。計算方法簡單，利用免費網上計算工具，輸入資料，即可得出每個快樂指數得分代表的percentile。

這個數據有何用? 我發現中心活動中，參加嘉年華會和親子廚房的參加者，快樂指數都是4.8，剛好就是社區調查的平均值。而參加債務講座、減壓及改善人際關係活動參加者的快樂指數平均是4.0至4.2 (19至32 percen-tile)，遠低於社區平均值，代表參加者的正面情緒偏低。從另一角度來說，如果你設計的活動以減壓為主題，但召募了快樂指數高於平均值的參加者，就要了解一下是否宣傳稿引起誤會。

學院教授的是成效研究，前測後測是指定動作。其實，一般社區調查的結果都很有用，只是學術價值不高，學院沒有教授。總括而言，我們可以做簡單的調查研究，為中心服務對象把脈，如果需要進一步分析，例如快樂指數有沒性別差異，可以用 Excel 做t-test, ANOVA等測試，易學易用。

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